AI 데이터 플라이휠: AI의 기회와 위험

셀렉사의 CEO는 기조연설에서 데이터 세트 개선과 AI 모델 성능을 위한 AI 데이터 플라이휠의 중요성을 강조했습니다.

### AI가 비즈니스 기회에 미치는 영향 살펴보기
-  허성욱 원장은 환영사를 통해 국가 경쟁력에 있어 AI 활용의 중요성을 강조하고 한국의 AI 기술 및 산업 생태계 강화 계획을 설명합니다.
-  이 행사에서는 엔진 박사의 연설을 통해 AI의 기회와 다양한 분야에 영향을 미칠 수 있는 잠재력에 초점을 맞추고, 특히 지도 학습과 제너레이티브 AI에 대해 집중적으로 다룹니다.
-  이 행사는 AI 기술의 현재 상태와 미래 기회에 대한 인사이트를 제공하고, 다양한 분야에서 혁신과 경제 변화를 주도할 수 있는 잠재력을 강조하는 것을 목표로 합니다.

### 지도 학습과 생성 AI의 심오한 영향력
지도 학습은 라우팅 최적화, 결함 감지, 평판 모니터링에 쉽게 사용되어 AI 시스템을 구축하는 데 사용됩니다. 반면 제너레이티브 AI는 대규모 언어 모델을 활용하여 결과를 예측하고 개선함으로써 AI 애플리케이션 개발 속도를 크게 높여줍니다. 이러한 AI 기술의 사용으로 한 회사는 1,000억 달러 이상의 수익을 창출하고 수백만 명의 개발자가 지도 학습 애플리케이션에 참여하는 등 상당한 영향력을 발휘하고 있습니다.

### AI의 미래: 기회와 트렌드
제너레이티브 AI는 향후 3년 동안 빠르게 성장하여 잠재적으로 가치가 두 배로 증가하여 스타트업과 기업에게 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 소비자 소프트웨어에서 식품 생산 및 농업과 같은 다른 산업 분야의 AI 애플리케이션으로의 전환은 AI 시스템의 간편한 커스터마이징에 중점을 두고 더 큰 가치를 창출할 것으로 예상됩니다. 노코드 및 로우코드 AI 도구의 사용은 소비자 인터넷 소프트웨어뿐만 아니라 다양한 산업에서 AI의 잠재력을 실현하는 데 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

### 국내 AI 벤처 및 스타트업 육성
한 기업가가 5년 전 가치 있는 AI 프로젝트를 지원하기 위해 AI 펀드를 시작했고, 이제는 파트너십을 통해 한국으로 확장하고자 합니다. 반도체 회사, 클라우드 인프라, 개발자 도구에 특히 관심을 가지고 있으며, 새로운 회사를 통해 효율적으로 AI를 개발하고 AI 스택을 활용하는 데 중점을 두고 있습니다. 또한 연애를 위한 독특한 AI 애플리케이션을 공동 개발 중이며, 이러한 프로젝트에 대한 수요가 높을 것으로 예상하고 있습니다. 스타트업을 구축하는 과정에는 아이디어 검증, 시장 검증, 기술 검증, 프로토타입 제작 등이 포함되며, 성공률은 약 66%에 달합니다.

### AI 기술의 중요성과 그 영향력
AI는 빠른 기술 및 AI 검증을 위해 강력한 기술팀과 효율적인 스타트업 설립을 위한 구체적인 아이디어가 필요합니다. 다양한 직업이 AI 자동화에 노출되는 경우가 증가함에 따라 윤리적 AI 프로젝트의 필요성이 강조되고 있습니다. 이러한 위험에도 불구하고 AI는 현존하는 위기를 해결하고 사회에 장기적인 가치를 제공하는 데 기여할 수 있는 기술로 인식되고 있습니다.

### 셀렉트스타의 부상: AI 데이터 구축의 핵심 플레이어
셀렉스타는 비전, 음성, 텍스트 데이터를 전문으로 하는 AI 데이터 구축 분야의 선도적인 스타트업입니다. 벤치마크 데이터 세트 구축으로 인정을 받았으며 AI 모델의 신뢰성을 보장하는 프로젝트에 활발히 참여하고 있습니다.
이 발표에서는 데이터 중심 AI의 중요성과 AI 성능 향상을 위한 지속적인 데이터 강화의 필요성을 강조하며 데이터 세트의 체계적인 관리의 중요성을 강조했습니다.
셀렉스타의 CEO는 성능 문제를 해결하고 데이터 세트를 지속적으로 업그레이드하기 위해 데이터를 계획, 구성, 분석하는 프로세스를 강조하며 AI 성능 향상에 있어 AI 데이터 파이프라인의 중요한 역할을 강조했습니다.

### AI 모델 학습에서 효율적인 데이터 검사 및 활용
특히 이른 아침 시간대와 눈이 내리는 날씨 시나리오에 초점을 맞춰 자율 주행 데이터 세트를 훑어보며 시나리오를 구성하고 최적화합니다. 기능 공간을 활용하여 유사한 데이터를 효율적으로 검토하고 클러스터링하여 보다 효과적인 데이터 큐레이션을 수행합니다. AI 모델 성능 향상을 위해 데이터를 정확하게 구성하고 다양화하며, 데이터 샘플이 부족한 엣지 케이스를 분석하고 해결하는 것의 중요성.

### 국제학교 신경정보처리시스템 컨퍼런스에서 2023년 첫 한국인 총괄 의장 선임
-  박이안 대표와 황민영 대표는 각각 실리콘밸리의 벤처캐피탈 대표와 셀렉타의 공동 창업자로 이번 컨퍼런스의 패널로 참여합니다.
-  패널들은 한국의 인공지능, 개인 맞춤형 교육, 인공지능을 통한 교육의 변화에 대해 논의합니다.
-  기조 연설자인 엔진 오일 박사는 AI 도구의 접근성 향상과 민주주의 사회 발전을 위한 AI 이해의 중요성을 강조합니다.

### AI와 제너레이티브 AI의 미래
AI는 단순히 지나가는 트렌드가 아니라 사회와 기업에 가져다주는 막대한 가치로 인해 '영원한 봄'이라고 할 수 있습니다. 특히 텍스트, 이미지, 오디오 처리 분야에서 제너레이티브 AI가 빠르게 성장하고 있지만, 비정형 데이터를 처리하는 데는 여전히 한계에 직면해 있습니다. 제너레이티브 AI 시장은 아직 초기 단계로, 고객 서비스 챗봇이나 텍스트 기반 질문 답변 애플리케이션과 같은 특정 사용 사례를 만드는 데 중점을 두고 있으며, 다음 단계에서는 에이전트 프레임워크에 대한 연구와 컴퓨터 비전 변환을 위한 API를 통한 GPT-4와 같은 AI 도구의 통합이 이루어질 것입니다.

### AI가 사회적 불평등에 미치는 영향
AI 격차는 지역, 사회 계층, 기술 접근성에 따른 격차로 이어질 수 있습니다. 인터넷 접근성과 언어 장벽을 개선하는 등 격차를 줄이기 위한 노력을 기울이고 있지만 격차는 크게 줄어들지 않을 수 있습니다. 자원이 풍부한 국가는 인권과 민주주의를 소홀히 할 수 있으며, 이는 AI 논의에서 언급된 존재론적 위기에 기여할 수 있습니다. 이 논의는 또한 사망률과 폭력 등 특정 영역에서 일부 개선이 있었음에도 불구하고 기존 문제가 악화되고 있음을 강조합니다.

### 한국의 LLM과 AI 개발의 미래
전 세계적으로 실시되는 LLM 교육은 기억을 보존하고 잘못된 정보를 없애는 것을 목표로 합니다. LLM은 신뢰할 수 있는 기사와 사실에 기반한 답변을 생성하는 데 필요한 시간을 단축할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 실수를 피하기 위해서는 여전히 이중 확인이 필요합니다. 한국의 AI 개발은 이 분야의 강국이 될 수 있는 잠재력을 가지고 잘 진행되고 있으며, 더 많은 발전을 위해 파트너와 협력하는 데 중점을 두고 있습니다.

### AI가 미래 경력 경로에 미치는 영향
LLM을 포함한 AI가 많은 일자리를 대체하고 파괴할 것으로 예상됨에 따라 AI 모델러는 자신의 커리어 경로에 대해 우려하고 있습니다. LLM을 비롯한 AI 기술의 급속한 발전은 숙련된 인재에게 새로운 기회를 창출하고, 새로운 시대에 적응할 수 있는 인재에 대한 수요를 증가시킬 것입니다. AI 분야의 지속적인 혁신은 진입하기에 아직 늦지 않았으며, 학습과 경력 발전의 기회가 지속적으로 있을 것임을 의미합니다.

### 데이터 중심 AI 연구의 미래
데이터 중심의 AI 연구 방법은 아직 초기 단계에 있으며, 윤리적 시스템 구축과 도구 제작을 위해 숙련된 엔지니어가 필요합니다.
대규모 언어 모델을 학습하고, 사전 학습된 트랜스포머 모델을 사용하며, 작업에 들어가는 데이터 세트를 줄이기 위한 엔지니어링 데이터 세트의 중요성은 데이터 중심 AI의 미래를 위해 매우 중요합니다.
비전 및 텍스트 변환기를 사용하고 라벨이 없는 데이터로 학습하는 방향으로 전환하고 있으며, AI 설명 가능성 문제는 단계별 개선을 통해 약 95%의 기술 솔루션에 대해 충분한 설명을 제공하는 방식으로 해결되고 있습니다.

### AI 개발에서 공공 자금과 커뮤니티의 중요성
특히 미국에서는 많은 연구자들이 자금 확보에 어려움을 겪고 있기 때문에 모든 국가에서 AI 개발을 위해서는 지속적인 공공 투자가 필수적입니다. 한국은 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 소프트웨어 엔지니어링 요소와 기술을 갖추고 있지만, 더 깊이 있는 전문성과 비즈니스 관점이 필요합니다. 사람들이 함께 일하고 서로의 성공을 축하하는 지원적인 AI 커뮤니티를 구축하는 것은 모두에게 더 많은 기회와 AI 커리어의 미래를 창출하는 데 매우 중요합니다.

### 인공 지능의 미래 기회, 책임, 그리고  AI 데이터 플라이휠
* 🤖   닥터 엔진과 다양한 인공지능 전문가들이 모여 **인공지능의 미래**에 대해 생각해보고, 이를 통한 **비즈니스 기회**를 모색합니다.
* 🌐   환영사에서는 미래를 만들어가는 데 있어  AI 기술의 중요성과 대한민국을 **AI 활용의 선두주자**로 만들겠다는 정부의 계획을 강조합니다.
* 🧠   엔진 박사가 지도 학습 및 생성  AI를 포함한 AI 기술의 현재 상태와 이와 관련된 기회와 위험에 대해 설명합니다.

AI 기술은 현재 급격한 발전을 이루고 있으며, **자율주행 자동차, 음성인식 기술, 의료 진단 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과**를 보이고 있습니다. 이에 따라 기업들은 AI 기술을 활용하여 생산성 향상과 비용 절감을 이루는 등 다양한 기회를 모색하고 있습니다. 

그러나 AI 기술의 발전은 동시에 **개인정보 보호, 일자리 축소
* 💼   그는 지속적인 개선을 위한 데이터 중심  AI, **AI 데이터 파이프라인, 데이터 세트의 체계적 관리**의 중요성을 강조합니다.
* 📊   닥터 엔진은 데이터 세트 계획, 데이터 큐레이션, 데이터 구축 및 분석을 포함하는  AI 데이터 플라이휠을 도입하여 **AI 성능을 지속적으로 향상**시킵니다.
* 🚀   이 프레젠테이션에서는  AI 데이터 구축에 대한 셀렉스타의 전문성과 **AI 기술의 미래에 대한 기여도**를 소개합니다.

### 앤드류 응의  AI에 관한 기조연설 및 패널 토론
* 🎤   앤드류 응이  AI 타워 행사의 기조연설에서 **데이터 세트 마이닝 과정, 데이터 큐레이션, AI의 미래**에 대해 이야기합니다.
* 🌐   오혜연 교수와 박이안 대표를 비롯한 패널들을 소개하며 한국의  AI와 **제너레이티브 AI**의 미래에 대해 이야기를 나눕니다.
* 🧠   오혜연 교수가 언어 모델에 대한 연구와  AI 개인화 교육의 과제 중 하나는 **개인 맞춤 학습 경험 제공**입니다.
* 💬   박이안 대표가  AI의 잠재력과 제너레이티브 AI의 구체적인 사용 사례를 만드는 것의 중요성은 매우 큽니다. **AI의 잠재력**은 혁신적인 기술과 비즈니스 모델의 발전을 이끌 수 있으며, **제너레이티브 AI의 구체적인 사용 사례**를 만들어내는 것은 이러한 잠재력을 현실로 만들어내는 핵심 요소입니다.
* 🤖   앤드류 응은  AI의 격차, 불균형, 윤리적 함의에 대한 문제를 다루며 **AI에 대한 민주적 이해의 필요성**을 강조합니다.
* 📈   그는  AI의 미래, **LLM의 잠재력, AI 모델러의 커리어 경로**에 대해 이야기하며 AI의 지속적인 학습과 커뮤니티를 강조합니다.
* 💰   벤처  CEO로서 그는 **AI 펀드와 한국 AI 스타트업의 잠재력**에 대해 이야기하며, AI 개발에 있어 **공공 자금과 커뮤니티의 중요성**을 강조합니다.
* 🔒   그는 설명 가능한  AI의 기술적 문제와 블랙박스 문제, AI의 글로벌 경쟁에 대해 언급하며 **AI를 통한 더 나은 세상에 대한 감사와 희망**을 표현합니다.

Corely

Google 계정으로 시작하기

[라이브] 'AI 4대 석학' 앤드류 응, 무료 공개강연…한국 AI 연구자 만나 노하우 전수/"AI·스타트업 생태계 주제 강연"/2023년 7월 21일(금)/KBS

[라이브] 'AI 4대 석학' 앤드류 응, 무료 공개강연…한국 AI 연구자 만나 노하우 전수/"AI·스타트업 생태계 주제 강연"/2023년 7월 21일(금)/KBS

Corely가 요약한 다른 콘텐츠를 탐색해보세요.

추천 콘텐츠