비즈니스에서 LLM과 AI를 활용하는 팔라딘의 접근 방식

팔라딘은 빅데이터와 AI를 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 중점을 두며 기술 자체보다 실용적인 솔루션을 강조합니다.

### 빅 데이터, AI, LLM 활용에 대한 팔라딘의 접근 방식
팔라딘은 기술에서 실제 문제 해결로 초점을 옮겨 빅데이터와 AI를 활용한 비즈니스 문제에 대한 실용적인 솔루션에 중점을 두고 있습니다. 이 회사는 데이터 요구 사항을 이해하고, 연결하며, 고객과 협력하여 솔루션을 만드는 것의 중요성을 강조합니다. 또한 팔라딘은 LLM 활용에 적극적으로 참여해 왔으며, 이를 기업에서 실질적으로 구현할 수 있는 구조와 프레임워크의 필요성을 강조하고 있습니다.

### 기업에서 언어 모델(LLM)의 역할
GPT와 같은 언어 모델은 인간 언어에 능숙하지만 모호성과 문맥에 어려움을 겪습니다. 이들은 인간 언어의 다음 단계를 통계적으로 예측하는 중개자 역할을 합니다. 기업은 데이터를 체계적으로 이해하기 쉽지 않기 때문에 분산된 데이터를 LLM 사용을 위해 통합하는 데 어려움을 겪습니다.

### 언어 모델 구현의 장애물 극복하기
언어 모델은 회사 프로세스에 효과적으로 적용하는 데 어려움을 겪으며 플랫폼과 운영 모두에서 사일로를 만듭니다. 각 기업에 맞는 구체적인 정보와 작업 경로를 찾는 일이 복잡해지면 언어 모델 사용이 더욱 복잡해집니다. 팔란티어의 접근 방식은 언어 모델을 사용하여 사용자의 요구를 보완하고 오케스트레이션이 가능한 형태로 도구를 제공하는 데 중점을 두며, 오케스트레이션이 가능한 솔루션의 필요성을 강조합니다.

### 엔터프라이즈 아키텍처에 온톨로지 및 머신 러닝 활용하기
잘 구조화된 온톨로지는 다양한 도구의 사용을 조율하여 보안 및 기타 제약 조건을 준수할 수 있습니다. 목표는 LM 기술을 회사의 아키텍처에 통합하여 비즈니스의 필요에 따라 적절한 LM 모델을 선택하는 것입니다. 이 계획에는 LM을 사용자 상호 작용을 위한 도구로 사용하고 LM 에이전트를 비즈니스 운영에 통합하여 보다 고급 프로세스를 구현하는 것이 포함됩니다. 오케스트레이션 계층은 사용자, LM 및 다양한 도구 간의 상호 작용을 촉진하여 궁극적으로 사용자 친화적인 형식으로 정보를 표시합니다.

### 비즈니스 프로세스에서 LM 및 AI 생산성 구현하기
LM 제약회사의 인식 부족과 잘못된 정보의 가능성은 답변을 제공할 때 중요한 고려 사항입니다. LM과 AI의 사용은 사용자 중심의 문의에 의존하는 대신 사전 정의된 규칙에 따라 프로세스를 자동화하고 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다. 구현에는 배포 센터를 추출하고 관련 정보를 검색한 후 사용자에게 결과를 제시하여 궁극적으로 솔루션과 정보를 제공하는 보조자 역할을 하는 것이 포함됩니다.

### 비즈니스에서 AI 기술 적용의 중요성
프론트엔드 엔지니어링에는 오류 처리 및 단위 테스트 평가와 같은 다양한 측면이 포함됩니다. LM에서 생성된 답변에서 일관되고 원하는 데이터 형식을 보장하기 위해서는 프론트엔드 부분을 제어하는 것이 중요합니다. 변화하는 요구와 기술 트렌드에 즉각적으로 대응할 수 있는 운영 워크플로우를 만드는 데 초점을 맞추는 동시에 대체 AI 또는 통계 모델의 적용 가능성도 고려해야 합니다.

### 빅데이터 및 AI 활용을 위한 팔라딘의 접근 방식과 LLM의 실제 사용 사례
* 📊  팔라딘은 비즈니스 및 데이터 기반 운영과 통합된 실용적인 솔루션에 중점을 두고 빅데이터 및 AI 분야의 서비스를 제공합니다.
* 🤖  LLM이 등장하기 전에는 빅데이터 도구를 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고 데이터 수집 및 분석을 기반으로 유기적인 솔루션을 만드는 방법에 초점이 맞춰져 있었습니다.
* 🔍  LLM의 도입은 확률론적 모델로서의 특성과 한계를 고려하여 기업에서의 역할과 실제 활용에 대한 이해의 필요성을 제기합니다.
* 🏢  기업에서 LLM을 실제로 사용하려면 데이터 통합, 사용자 지정 UI 만들기, 엔터프라이즈 아키텍처 내에서 LLM 오케스트레이션과 같은 과제에 직면하게 됩니다.
* 💡 팔라딘의 접근 방식은 회사 데이터 및 운영과 함께 LLM을 조율하고, 비즈니스 목적에 따라 LLM을 선택하며, 대화형 및 자동화된 방법을 통해 LLM을 비즈니스 프로세스에 통합하는 것입니다.
* 🌐  다양한 AI 모델의 실질적인 도입을 고려하여 변화하는 기술을 비즈니스 문제 해결에 효과적으로 적용할 수 있도록 운영 워크플로와 사례 연구를 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

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기업에서의 LLM 활용을 위한 Palantir AIP 솔루션-팔란티어 서지숙

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